JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
630MIT
pytest-jev는 TypeSafe의 Jev 모델을 사용하여 LLM 출력에 대한 의미론적 어서션을 추가하고 보정된 확률을 반환하는 pytest 플러그인입니다. holds/lacks/expect/choice/score 검사, 캐싱, 임계값 설정, OpenRouter 실행을 지원합니다.
该仓库是 pytest 插件,通过 TypeSafe Jev / System One 对 LLM 输出进行语义断言,README 包含可运行 demo、pytest 集成、benchmark 和使用文档,属于真实集成。