Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Domande in stile span zero-shot in DiffusionGemma-as-Jev
L'autore condivide domande in stile span zero-shot in DiffusionGemma-as-Jev (djev), definendola una primitiva utile e senza allucinazioni, con prestazioni ancora in fase di ottimizzazione.
Zero-shot "span"-style questions in DiffusionGemma-as-Jev (aka djev). Still tuning performance a bit, but this is another very useful, non-hallucinating primitive.
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
