Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Cos'è Jev: un modello di classificazione/decisione per il software
Jev è descritto come un modello di classificazione/decisione per il software: invece di conversare, si inseriscono stato e domande fisse e si ottengono probabilità tipizzate. L'autore chiede se qualcuno lo ha integrato in applicazioni interessanti.
What is Jev (JEV)? Think of it as a classification/decision model for software. One doesn't converse with it like an LLM. Instead, State plus fixed questions go in and typed probabilities come out. Anyone wiring Jev into anything interesting yet?
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Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
