Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Was ist Jev: Ein Klassifikations-/Entscheidungsmodell für Software
Jev wird als Klassifikations-/Entscheidungsmodell für Software beschrieben: Statt zu konversieren, gehen Zustand und feste Fragen ein und typisierte Wahrscheinlichkeiten kommen heraus. Der Autor fragt, ob jemand es in interessante Anwendungen eingebunden hat.
What is Jev (JEV)? Think of it as a classification/decision model for software. One doesn't converse with it like an LLM. Instead, State plus fixed questions go in and typed probabilities come out. Anyone wiring Jev into anything interesting yet?
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Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
