L'autore esamina un progetto di automazione WeChat basato su Jev + DeepSeek: legge l'albero dei nodi dell'app tramite i servizi di accessibilità Android, usa screenshot più OCR locale come fallback, mantiene solo gli ultimi 10 messaggi come contesto e segnala che WeChat può rilevarlo con rischio di ban.
刚看了下这个jev wechat项目，模型是用 jev + deepseek 通过 Android 无障碍服务读取App 的节点树，兜底是用截图 + 本地 OCR 上下文只有最近 10 条消息 微信能监测到，有封号危险
L'LLM mantiene memoria e contesto, usa agent-desktop per acquisire snapshot e le invia a Jev, che seleziona l'elemento giusto per agire, accelerando Computer Use con Cursor e modalità headless.
Riley Brown condivide che Jev di TypeSafe AI ha classificato 500 email in pochi secondi per soli 3,5 centesimi, evidenziando una classificazione rapida ed economica.
Video esplicativo completo che presenta Jev, un'IA che non scrive testo ma determina a quale reparto indirizzare le richieste e con quale urgenza.
