Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Utente afferma che Jev ha contato 1.000 volte senza errori
Un utente riferisce che Jev ha contato correttamente le r in strawberry 1.000 volte e suggerisce che l'autore originale potrebbe aver configurato male il jev state.
I had jev count the r's in strawberry for a 1000 times and not even once it got it wrong, this person (OP) is clearly either being disingenuous or having a legitimate skill issue on how to setup the jev state and question
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
