Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.

TypeSafe rilascia Jev, il primo modello decisionale System One che restituisce dati tipizzati (SÌ/NO, punteggi, scelte) invece di frasi. Veloce: $0,042/M token e 70ms di latenza, il livello decisionale mancante negli agenti AI.
On Sept 15, TypeSafe released Jev — the first System One Decision Model. It doesn't write sentences. It returns typed data: YES/NO, scores, choices. Fast. $0.042/M tokens. 70ms. This is the decision layer AI agents were missing.