Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.

TanStack AI ha lanciato i subagent. Jev seleziona intelligentemente quali modelli o agenti eseguire, in parallelo, in sequenza o misto — il miglior caso d'uso di Jev finora.
TanStack AI just shipped subagents. Jev picks which models / agents should run for the task, in parallel, in sequence, or mixed. Best Jev use case I've seen so far. TanStack team cooked. 🔥