Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Intervento su RLHF e l'argomento dietro Jev
Pete Soderling ripercorre l'intervento di @CompleteSkeptic sul patto col diavolo di RLHF e l'argomento dietro Jev.
3 months ago, an anonymous account commented "Y'all are sleeping on the most important talk of this conference". The speaker was @CompleteSkeptic and his talk was on RLHF's deal with the devil, and the argument behind Jev. Diogo argued that training AI to produce answers people
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
