Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Vortrag über RLHF und das Argument hinter Jev
Pete Soderling blickt auf den Vortrag von @CompleteSkeptic über RLHFs Deal mit dem Teufel und das Argument hinter Jev zurück.
3 months ago, an anonymous account commented "Y'all are sleeping on the most important talk of this conference". The speaker was @CompleteSkeptic and his talk was on RLHF's deal with the devil, and the argument behind Jev. Diogo argued that training AI to produce answers people
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Preise, Evaluationen und der Name Jev
Der Launch Thread erklärt Code plus AI Workflow Evaluationen, den angekündigten Eingabepreis und kostenlose Ausgabetokens.
Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
