Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Scetticismo sull'accelerazione 48x di DeepSeek V4.1 su Jev
Un utente esprime incredulità per l'affermazione che DeepSeek V4.1 raggiunga un'accelerazione di 48x su Jev.
DeepSeek V4.1 sped up 48x on Jev? No way in hell that's possible.
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
