Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Scepticisme sur l'accélération 48x de DeepSeek V4.1 sur Jev
Un utilisateur exprime son incrédulité face à l'affirmation selon laquelle DeepSeek V4.1 obtient une accélération de 48x sur Jev.
DeepSeek V4.1 sped up 48x on Jev? No way in hell that's possible.
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
