L'abbinamento del nuovo modello Jev con DuckDB mostra potenziale per rispondere a domande analitiche una tantum e restituire probabilità simili a un classificatore.
Pairing the new Jev model with DuckDB is already showing a lot of potential. Many analytical questions are simply a "Yes" or "No" question that is usually meant to get you to the next question. Jev allows you to ask one off questions and get probabilities similar to a classifier
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
