Creare un classificatore di codebase con Jev
Uno sviluppatore condivide la creazione di un classificatore di codebase con Jev, suggerendo che può risolvere codice sovraingegnerizzato dagli agenti, e chiede cosa testare dopo.
OpenRouter presenta Jev, il modello decisionale di TypeSafe AI
OpenRouter presenta Jev, il modello decisionale di TypeSafe AI: risponde a domande sì/no e a scelta multipla con un punteggio di confidenza, è 10 volte più economico e veloce di un LLM e osserva che lo sviluppo software è una sequenza di decisioni.
What is a decision model? Jev by @typesafeai answers yes/no and multiple-choice questions, with a confidence score. Much of software development are a sequence of decisions, and Jev is 10x cheaper and faster than an LLM. Let’s understand this through practical examples:
· 1,6K likesOpen on X
More like this
Jev consente LLM-as-a-Judge a 20–200x più veloce e 40–400x meno costoso
Jev è stato usato per scegliere quale modello è AGI, offrendo 20–200x più velocità e 40–400x meno costo, rendendo LLM-as-a-judge estremamente veloce e quasi gratuito.
Testare app con TypeSafe Jev e OpenCode
Filip condivide una piccola demo che mostra la velocità di test delle app con TypeSafe Jev e OpenCode.
