OpenMed inizia a valutare Jev per l'IA medica: span e contesto locali, Jev ospitato assegna lo stato, il codice controlla la bozza e ogni decisione è collegata alla sua fonte.
Starting today, we will evaluate Jev for medical AI. Finding “asthma” is one job. Knowing it belongs to resolved childhood history is another. OpenMed supplies local spans + context; hosted Jev assigns status; code controls the draft. Every decision links to its source.
Durante le consulenze cliniche dal vivo, un scriba ambientale fornisce periodicamente le trascrizioni a Jev, che percorre un'ontologia medica per classificare i sintomi, aggiornare la diagnosi differenziale, suggerire trattamenti e identificare segnali d'allarme in tempo reale.
L'autore mostra come indirizzare un paziente al medico giusto usando solo il modello Jev di TypeSafe AI e un po' di codice per porre domande, osservando che durante la conversazione non viene usato alcun LLM.
Uno sviluppatore condivide la creazione di un'app per il monitoraggio delle calorie con Jev, evidenziando l'esperienza istantanea.
