Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Sulla valutazione di Jev: concentrarsi su decisioni non algoritmiche
L'autore sostiene che valutare Jev con casi banalmente calcolabili e dichiararlo morto sia ingiusto, e suggerisce un benchmark con 10 diverse scelte decisionali non algoritmiche per testare davvero le capacità uniche di Jev.
i find it so amusing to see people choosing trivially computable cases instead of what makes jev actually unique and then saying how they've killed jev make a benchmark with 10 different non-algorithmic decision choices and then we talking
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
