Ispirato a Jev e alla comunità open source, MedJev trasforma note cliniche in testo libero in campi strutturati e funziona su GPU consumer.
Curating clinical variables from free-text notes is tedious. General LLMs can help, but processing thousands of notes can be slow and costly. Inspired by Jev and the open-source community, we’re releasing MedJev to turn clinical notes into structured fields on consumer GPUs. A
Durante le consulenze cliniche dal vivo, un scriba ambientale fornisce periodicamente le trascrizioni a Jev, che percorre un'ontologia medica per classificare i sintomi, aggiornare la diagnosi differenziale, suggerire trattamenti e identificare segnali d'allarme in tempo reale.
L'autore mostra come indirizzare un paziente al medico giusto usando solo il modello Jev di TypeSafe AI e un po' di codice per porre domande, osservando che durante la conversazione non viene usato alcun LLM.
Uno sviluppatore condivide la creazione di un'app per il monitoraggio delle calorie con Jev, evidenziando l'esperienza istantanea.
