Su 55 richieste reali di riconoscimento dell'intento, Jev ha impiegato in media 0,78 s contro i 3 s di qwen3.8-flash, circa 4 volte più veloce.
55条真实的意图识别需求,qwen3.8-flash 平均3s/个, jev 平均0.78s ,4倍的差距 #jev #llm #agent #harness #deepseek #qwen
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
