Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
JEV (System-1) è considerato uno dei concetti più innovativi degli ultimi mesi
L'autore sostiene che JEV (System-1) cambierà molto, osserva che gli LLM attuali simulano il System-2 e definisce l'implementazione di JEV uno dei concetti più innovativi degli ultimi mesi: sembra solo un classificatore dinamico, ma sorprende.
Models like JEV (System-1) will, in my opinion, change a great deal. Current LLM models simulate System-2. For me, the implementation of JEV is one of the freshest concepts of the recent months. It seems like nothing particularly special (dynamic classifier) yet it's surprising
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
