Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev è adatto a comportamenti della CPU che a volte sbagliano come un umano
L'autore sostiene che Jev sia adatto a simulare comportamenti della CPU che a volte sbagliano come un umano, poiché gli LLM sono lenti e programmi o RL seguono sempre la soluzione ottimale.
思ったけどJevってこういうのを開発中に人間っぽくたまにミスるCPU動作に向いてるよな🤔 LLMだと遅いし、プログラム(オートマトン)や強化学習だと最適解で動いてしまう
· 2 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
