Nel benchmark WebMCP, Jev da solo sul DOM grezzo completa 25/49 attività. Con la selezione degli strumenti WebMCP e la scrittura degli argomenti da parte di Mercury 2.5, raggiunge 49/49 con un costo del modello circa 112 volte inferiore a GPT-6 Astra.
🧪 The WebMCP benchmark by @0xidanlevin is the best stress test so far. Jev alone on the raw DOM: 25/49 tasks. Jev picking WebMCP tools + Mercury 2.5 writing args: 49/49, ~112x lower model cost than GPT-6 Astra. https://webmcp.com/benchmark
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
