Sur le benchmark WebMCP, Jev seul sur le DOM brut réussit 25/49 tâches. En combinant la sélection d'outils WebMCP et l'écriture d'arguments par Mercury 2.5, il atteint 49/49 avec un coût de modèle environ 112 fois inférieur à GPT-6 Astra.
🧪 The WebMCP benchmark by @0xidanlevin is the best stress test so far. Jev alone on the raw DOM: 25/49 tasks. Jev picking WebMCP tools + Mercury 2.5 writing args: 49/49, ~112x lower model cost than GPT-6 Astra. https://webmcp.com/benchmark
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
