Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Il modello Jev sa quando non sa
Un utente condivide che confrontando 900 decisioni di Jev con Opus 5, Jev aveva già segnalato 122 dei 128 errori come incerti, evidenziando la sua autoconsapevolezza.
Joined the same week. What converted me was not the speed, it was checking 900 of its decisions against Opus 5 and finding Jev had already flagged 122 of the 128 misses as unsure. It knows when it does not know. The run is here:
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Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
