Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev è più un classificatore che un modello di intelligenza artificiale
Dopo una settimana di studio, l'autore suggerisce di vedere Jev come un classificatore che prende le opzioni e restituisce le probabilità per ciascuna, senza testo, solo numeri.
After studying Jev for over a week, i think the best way to picture it is more of a classifier than an AI model. all it does is take your options and hand back the odds on each. no text, just the numbers. here's the whole idea in one picture.
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
