Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Punteggi di confidenza di Jev e decisioni ibride Sistema 1/Sistema 2
Condivide un approccio ibrido che usa Jev per decisioni rapide del Sistema 1 e sfrutta il suo punteggio di confidenza per passare a un modello Sistema 2 più intelligente quando necessario.
I used this hybrid approach in the demo below. The useful part is that Jev gives us its confidence score, which is a good signal to handoff the task to a larger model if needed. You use Jev for quick and fast system 1 decisions and fall back to a more intelligent slower system 2
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Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
