Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Scores de confiance de Jev et décisions hybrides Système 1/Système 2
Partage une approche hybride utilisant Jev pour des décisions rapides du Système 1 et exploitant son score de confiance pour basculer vers un modèle Système 2 plus intelligent si nécessaire.
I used this hybrid approach in the demo below. The useful part is that Jev gives us its confidence score, which is a good signal to handoff the task to a larger model if needed. You use Jev for quick and fast system 1 decisions and fall back to a more intelligent slower system 2
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Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
