Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev: un modello di IA che non chatta e restituisce decisioni come probabilità
Presenta il modello Jev: salta la generazione di testo e restituisce decisioni come probabilità, sarebbe 193 volte più veloce e 444 volte più economico di una chiamata LLM, senza allucinazioni.
the most interesting ai launch this month isn't a chatbot. it's a model that can't chat at all. jev (from an ex-openai researcher) skips text entirely and just returns decisions as probabilities. 193x faster, 444x cheaper than an llm call, and it can't hallucinate because you
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Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
