FolyAI esplora il triage dei problemi con Jev di @typesafeai: segnala l'impatto e instrada le decisioni. 36 giudizi, 12 richieste, 818ms, casella di posta sintetica, inferenza reale, nessuna esecuzione automatica.
Fast replies aren’t enough. Issues need owners. At https://Foly.ai, using @CompleteSkeptic and @typesafeai to explore #Jev triage: flag impact and route decisions. 36 judgments. 12 requests. 818ms. Synthetic inbox. Real inference. No auto-execution. #Jev #Typesafe
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
