Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Jev a volte è peggiore di un generatore di numeri casuali?
L'autore solleva una domanda interessante: Jev potrebbe a volte rendere peggio di decisioni puramente casuali con distribuzione normale, citando il teorema del cammino aleatorio di Pólya come supporto matematico.
为什么Jev有些时候不如随机数发生器? 整了个活, 突然想着Jev会不会某些时候还不如纯正态分布决策效果好, 直接用随机数发生器(甚至也可以叫它 System-1)的高 QPS 硬怼？毕竟猴子在打字机前也能敲出莎士比亚. 而且这事在数学上这其实是有正经定理撑腰的, 著名的波利亚随机游走定理(Pólya's Random
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Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
