Demo riutilizzabile in cui Jev di TypeSafe AI classifica e archivia nella inbox i feedback digitati o vocali, con cookbook per adattarlo.
Made myself a playground to build small, working AI demos of real use cases. Each with a cookbook to remix it with your coding agent. First one: in-app feedback that sorts itself. Type or speak (ElevenLabs), and Jev from TypeSafe AI classifies and files it in the inbox.
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
