Usando l'esempio di un caso di supporto giochi in cui lo stesso utente invia quotidianamente lamentele su un personaggio, il post discute i criteri di giudizio di Jev e li confronta con un umano che le classifica come lettere dei fan.
sol副長とJevさんの判断って何軸なんだろうねって話してました。例えばで、 ゲームへのお問い合わせで、毎日、同一ユーザーから、特定のキャラクターへの細かい不満が届く場合 Jevさんはなんと判断するのだろうか。 Nashiならファンレターとして分類する。
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
