Corsa tra link Wikipedia: scegliere fra migliaia di opzioni
Il modello sceglie il passo successivo fra centinaia o migliaia di link, mostrando decisioni rapide con output vincolati. Il post include un video di 4:04.
Grande fermento attorno al modello Jev
L'autore osserva che la discussione attorno al modello Jev è stata estremamente intensa negli ultimi giorni, segnando la più alta densità di contenuti originali nei feed Twitter in inglese degli ultimi sei mesi.
These past couple of days, the buzz around this Jev model has been incredibly high—it's safe to say it's the highest density of original content I've seen since I started closely following English Twitter feeds over the past six months. As it happens, I've been running a small
· 160 likesOpen on X
More like this
Caso d'uso di query semantica con Jev e TypeSafe AI
Nathan LeClaire condivide un caso d'uso di query semantica per Jev e TypeSafe AI, notando che si è appena scalfita la superficie.
Creare un misuratore di BS in tempo reale per il dibattito Trump vs Kamala con Jev
L'autore ha usato Jev per eseguire un misuratore di BS in tempo reale su ogni frase del dibattito Trump vs Kamala, con 5 domande sì/no per candidato, per un totale di 1.191 chiamate Jev, 1,18M token, 415 ms di latenza mediana e un costo totale di $0,0497.
