Jev rispetto ai modelli che generano testo
Jev non genera testo libero. Un video affiancato confronta decisioni parallele e generazione token per token.
Generare frasi passo dopo passo con le probabilità di Jev
Il post spiega che mettere Jev in un ciclo e selezionare passo dopo passo la parola più probabile può generare frasi, notando che si può campionare da parole ad alta probabilità.
Did you know that, if you put jev in a loop, and simply select the most likely word over a vocab space step by step, you can make jev generate sentences? Since jev returns probabilities, you can actually get quite a few words with high probabilities, and if you sample from those
· 0 likesOpen on X
More like this
Prezzi, valutazioni e origine del nome Jev
Il thread di lancio spiega le valutazioni dei workflow code + AI, il prezzo di input annunciato e i token di output gratuiti.
Modello Jev: generazione di probabilità per le decisioni, 200× più veloce e 400× più economico degli LLM
Questo modello è progettato per il processo decisionale anziché la generazione di testo, generando probabilità per ogni opzione in parallelo invece di risposte token per token. L'autore condivide un esempio semplificato di confronto tra LLM normali e questo modello Jev.
