La demo usa l'IA per interpretare il commento e instradarlo in Domande, Impressioni, Richieste o Altro; è più facile capirla eseguendola.
I created a demo in TypeSafe's Jev for sorting live comments into "Questions, Impressions, Requests, Others"—it's easier to grasp when you try running it. The AI determines the meaning of the comment, and the destination changes based on that result. It seems well-suited for use
L'autore condivide un'esperienza d'uso di Jev: all'inizio sembrava complicato, ma è diventato chiaro pensandolo come 'non lasciare che l'IA scriva il testo'. Prendendo la gestione delle richieste come esempio, l'approccio convenzionale affida tutto a GPT o Claude per l'analisi, mentre Jev adotta un approccio diverso.
Il prototipo usa l'IA per stimare esitazione o interesse dai movimenti del cursore o dall'indugio prima del clic, osservando il comportamento del cliente e integrando spiegazioni o suggerendo confronti.
L'autore ha creato una demo di assistenza clienti in tempo reale per e-commerce con Jev e gpt-live-1, che suggerisce istantaneamente prodotti consigliati in base al parlato dell'utente durante la conversazione, offrendo un'ottima esperienza.
