Bruno Fondevila ha condiviso all'AISummitBCN che combinando Jev di TypeSafe e usando i LLM come System 2, il costo e la latenza della coreografia di agenti AI si riducono notevolmente, con molte potenziali applicazioni.
This week I mentioned at @AISummitBCN that affordable, fully independent AI Agent Choreography is now possible. By combining Jev by @CompleteSkeptic and using LLMs as System 2, the cost and latency is greatly reduced. The are so many applications for this approach...!
Gregor Zunic presenta un agente browser open source che combina Browser Use e Jev, trova voli in 7 secondi a 0,0039 $, usando nuovo spazio azioni per passo, spazio stati DOM e fallback LLM piccolo per digitare.
Scott Williams prevede che i modelli personalizzati in stile Jev (decodifica vincolata parallela) renderanno i sistemi di agenti aziendali più efficienti in token, creando milionari.
L'utente elogia la riproduzione estremamente rapida di ogni movimento e comando del modello JEV, ritenendo che i bot diventeranno più intelligenti.
