Utilizzo di JEV per classificare l'intervista di mezz'ora di T24 con Daron Acemoglu in soli 3,7 secondi, identificando dove sono comparsi argomenti emotivi, temi controversi e aneddoti o umorismo.
I classified the interview that T24 conducted with Daron Acemoglu using JEV. It took a total of 3.7 seconds. It revealed where emotional topics and where controversial subjects were discussed in the half-hour interview. It identified where there were anecdotes or funny
Malte Ubl ha eseguito Jev di TypeSafe AI su una valutazione di classificazione esistente: ha saturato la valutazione in qualità ed è stato 6 volte più veloce di Gemini 2.5 Flash Lite.
L'autore ha pubblicato un'estensione DuckDB che usa Jev di TypeSafe AI per classificare rapidamente le righe in file CSV/Parquet o tabelle DuckDB, circa 10 secondi per 1k righe—più veloce di un LLM e più ergonomico di un classificatore.
L'autore ha riassunto ogni paper con DeepSeek V4 Flash, poi ha inviato titolo, riassunto e 24 argomenti candidati a Jev per la classificazione, elaborando 1.018 paper sull'IA con un costo totale di 0,08 $ e una latenza end-to-end mediana di 256 ms per paper.
