L'autore sta creando un servizio di concierge per gli acquisti. Inizialmente mirava a valutare se verdura e cibo sono convenienti usando statistiche pubbliche, Jev e LLM. Dopo una revisione avversaria, si è spostato verso un meccanismo che pone criteri scientifici di promozione tra prove e azione.
買い物コンシェルジュを作っていたら、思ったより面白いものになってきた 最初は 「野菜や食品が今安いか？」 を公的統計＋Jev＋LLMで判断する仕組み。 でも敵対的レビューをかけて改修していたら、本質が変わった。 今作っているのは EvidenceとActionの間に“科学的な昇格条件”を置く仕組み に近い
Il post mostra un assistente acquisti in tempo reale che combina GPT-Live-1 con Jev. Mentre l'utente parla, l'interfaccia mostra immediatamente prodotti corrispondenti, anche prima che il turno di conversazione finisca, e Jev usa lo stato del dialogo per guidare l'interazione.
Mostra ego lite, Jev e DeepSeek Flash completare 20 decisioni su prodotti Amazon in 3,71s contro 54,45s di GPT-5.6 Sol, entrambi con 10/10.
Jev ha valutato 3.000 snack per bambini su nosugarforkids.com secondo più criteri in 28 secondi per 0,11 dollari. Link
