Un corso pratico gratuito che costruisce 13 casi d'uso di agenti IA con Jev System One e un LLM in 12 notebook, con output reali e benchmark.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepository community TypeSafeAI che implementa un flusso di revisione delle proposte basato su Jev: un LLM propone, Jev risponde a quattro domande specifiche, il codice decide e lascia ricevute; include test offline, esperimenti di routing e una demo Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureSpiega come costruire agenti AI moderni da zero, coprendo loop, strumenti, memoria e altro. La sezione 22 integra TypeSafe Jev come bordo decisionale nell'ingegneria dei grafi.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint API compatibile con Jev basato su modelli aperti (solo prefill), che implementa gli endpoint di valutazione TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B su SGLang.
