Un agente di battaglia di Pokemon Showdown basato su Jev System One di TypeSafe AI, con dashboard live, validazione delle mosse legali e decisioni di fallback.
该仓库真实集成了TypeSafe AI的Jev System One模型，通过调用Jev API实现Pokemon Showdown对战的自主决策，包含合法的行动验证、回退机制、实时仪表盘、测试和评估工件，属于实质性的集成与演示项目。
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitStrumenti CLI e MCP per agenti che usano TypeSafe Jev per prendere decisioni tipizzate rapide: route, triage, guard, grep, rank, compact e judge. Include demo di casi d'uso eseguibili e uno script di valutazione offline.
zjunlpzjunlp/JevLoopJevLoop è un loop agente TypeScript senza dipendenze che instrada le decisioni di controllo al modello decisionale Jev di TypeSafe AI, riservando le chiamate LLM solo alla generazione. Include demo eseguibile, compilazione delle policy DECISION.md e confronti benchmark/latenza.
buberlobuberlo/dsh-jevUn plugin DeepSeek Harness che usa TypeSafe Jev/System One per selezione dinamica degli strumenti, valutazione pre-esecuzione, routing dei modelli e routing delle competenze. Include esempi eseguibili, 120 test, 25 fixture di valutazione e un benchmark con e senza Jev.
