Ein Pokemon Showdown-Kampfagent, angetrieben von Jev System One von TypeSafe AI, mit Live-Dashboard, Validierung legaler Aktionen und Fallback-Entscheidungen.
该仓库真实集成了TypeSafe AI的Jev System One模型，通过调用Jev API实现Pokemon Showdown对战的自主决策，包含合法的行动验证、回退机制、实时仪表盘、测试和评估工件，属于实质性的集成与演示项目。
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitCLI- und MCP-Tools für Agenten, die TypeSafe Jev verwenden, um schnelle typisierte Entscheidungen zu treffen: route, triage, guard, grep, rank, compact und judge. Enthält ausführbare Anwendungsbeispiele und ein Offline-Bewertungsskript.
zjunlpzjunlp/JevLoopJevLoop ist eine dependency-freie TypeScript-Agenten-Schleife, die Steuerungsentscheidungen an das Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI weiterleitet und LLM-Aufrufe nur für die Generierung nutzt. Enthält eine ausführbare Demo, DECISION.md-Richtlinienkompilierung und Benchmark-Latenzvergleiche.
buberlobuberlo/dsh-jevEin DeepSeek-Harness-Plugin, das TypeSafe Jev/System One für dynamische Toolauswahl, Bewertung vor der Ausführung, Modell-Routing und Skill-Routing verwendet. Enthält ausführbare Beispiele, 120 Tests, 25 Evaluations-Fixtures und einen Benchmark mit und ohne Jev.
