Un motore decisionale da 151 milioni di parametri basato su ModernBERT che supera TypeSafe Jev e Laya nel benchmark LocalLLaMA/typed-decisions con precisione del 77,10% e punteggio Brier di 0,0636, e include una demo nel browser via WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
choxoschoxos/jev-reviewerUsa il modello Jev/System One di TypeSafe AI (jev-1.13.0) per individuare prove testuali nei rapporti di studi clinici e supplementi, con modelli RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; i file vengono elaborati localmente nel browser.
