Membangun pengklasifikasi basis kode dengan Jev
Seorang pengembang membagikan pembuatan pengklasifikasi basis kode dengan Jev, menyarankan ini dapat mengatasi kode berlebihan dari agen, dan bertanya apa yang harus diuji selanjutnya.
laya-mlx: Sistem klasifikasi lokal 50x lebih cepat dari Jev
laya-mlx adalah sistem klasifikasi terbuka yang mirip dengan Jev, dibangun berdasarkan probabilitas keluaran teks, diporting ke MLX untuk operasi sepenuhnya lokal dengan maksimal 1GB RAM, tanpa panggilan server, dan diklaim 50x lebih cepat dari Jev.
Meet laya-mlx — 50x faster than Jev, and it runs entirely on your device 🚀 Max 1GB RAM, fully local, no server calls. Laya is an open classification system similar to Jev, built on text-output probabilities — just far more compact. Ported it to MLX and squeezed out some extra
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev memungkinkan LLM-as-a-Judge 20–200x lebih cepat dan 40–400x lebih murah
Jev digunakan untuk memilih model mana yang AGI, menawarkan kecepatan 20–200x dan biaya 40–400x lebih murah, membuat LLM-as-a-judge sangat cepat dan hampir gratis.
Menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev & OpenCode
Filip membagikan demo kecil yang menunjukkan cepatnya menguji aplikasi dengan TypeSafe Jev dan OpenCode.
