Opus 5.5 semble lent. L'auteur a intégré Jev dans la boucle pour éviter de gaspiller un raisonnement coûteux sur des décisions en millisecondes, rendant l'ensemble du flux 5 fois plus rapide, avec l'étape 1 consistant à cartographier où le modèle gaspille ses efforts.
opus 5.5 feels f**king slow send it this prompt and make the whole workflow feel 5x faster i wired jev into the loop so opus stops wasting expensive reasoning on decisions that should take milliseconds. Here's how the setup works: step 1 → map where the model wastes effort.
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
