Le développeur publie arc-cua, un projet open source qui permet aux agents de confier des tâches de bureau à Jev pour les clics et la saisie, sans capture d'écran ni appel LLM après chaque action ; l'agent planifie et Jev exécute.
jev has now solved computer use, and it's fast. i built arc-cua - lets agents hand off a desktop task, and jev handles the clicks and typing until it's done. >no screenshot + LLM call after each action. >the agent plans, jev executes. open source. link below.
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
