Mr Vu présente un aperçu de la recherche de médicaments transfrontalière, avec JEV pour la planification de la recherche et EmbeddingGemma 2 pour les embeddings.
I promised one dataset a day until @mostlyrightmd hits 1,000 users. This one’s taking longer than expected 😅 Here is a sneak peek: medicine search across countries, with JEV planning the search and EmbeddingGemma 2 powering embeddings. Reply for early access!
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
