Mr Vu gibt einen Einblick in eine länderübergreifende Medikamentensuche, bei der JEV die Suche plant und EmbeddingGemma 2 für Embeddings sorgt.
I promised one dataset a day until @mostlyrightmd hits 1,000 users. This one’s taking longer than expected 😅 Here is a sneak peek: medicine search across countries, with JEV planning the search and EmbeddingGemma 2 powering embeddings. Reply for early access!
Während live klinischer Konsultationen liefert ein Ambient-Scribe regelmäßig Transkripte an Jev, der eine medizinische Ontologie durchläuft, um Symptome zu klassifizieren, die Differenzialdiagnose zu aktualisieren, Behandlungen vorzuschlagen und Warnsignale in Echtzeit zu erkennen.
Der Autor zeigt, wie man einen Patienten nur mit dem Jev-Modell von TypeSafe AI und etwas Code für Fragen an den richtigen Arzt überweist, und weist darauf hin, dass während des Gesprächs kein LLM verwendet wird.
Ein Entwickler teilt die Erstellung einer Kalorien-Tracking-App mit Jev und hebt die sofortige Erfahrung hervor.
