L'équipe de Koimiao a construit une simulation de Stanford Town avec Jev. Ce n'est pas une démo de jeu, il n'y a pas de joueur : les résidents décident où aller, qui rencontrer et quand parler, les humains ne peuvent qu'observer. Démo et code GitHub inclus.
We built a Stanford Town powered by Jev. It isn’t a game demo, there is no player. The residents decide where to go, who to meet, and when to talk. Humans can only watch their pixel world unfold. Demo + code: https://github.com/NevaMind-AI/jev-town… #Jev #AIAgents
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
