Koimiaos Team hat mit Jev eine Stanford-Town-Simulation gebaut. Es ist keine Spiel-Demo und es gibt keinen Spieler: Die Bewohner entscheiden selbst, wohin sie gehen, wen sie treffen und wann sie sprechen. Menschen können nur zuschauen. Demo und GitHub-Code enthalten.
We built a Stanford Town powered by Jev. It isn’t a game demo, there is no player. The residents decide where to go, who to meet, and when to talk. Humans can only watch their pixel world unfold. Demo + code: https://github.com/NevaMind-AI/jev-town… #Jev #AIAgents
Gregor Zunic präsentiert einen Open-Source-Browser-Agenten, der Browser Use und Jev kombiniert, Flüge in 7 Sekunden für 0,0039 $ findet und dabei neuen Aktionsraum pro Schritt, DOM-Zustandsraum und kleines LLM-Fallback zum Tippen nutzt.
Scott Williams prognostiziert, dass Custom-Jev-Modelle (paralleles constrained Decoding) bestehende Agentensysteme token-effizienter machen und Millionäre hervorbringen.
Der Nutzer lobt die extrem schnelle Reproduktion jeder Bewegung und jedes Befehls durch das JEV-Modell und glaubt, dass Bots dadurch intelligenter werden.
