JEV peut trier les boîtes de réception du support, traiter les plaintes de facturation transférées plusieurs fois et identifier le contenu des PDF avant qu'ils n'atteignent le propriétaire de l'entreprise.
GIVE JEV THE JOB EVERY BUSINESS OWNER HATES: “SORT THIS SH*T BEFORE IT REACHES ME.” A demo request lands in the support inbox. A billing complaint gets forwarded twice. Another PDF needs someone to open it just to work out what it is. The work starts before anyone actually
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
