Le post souligne le gaspillage courant dans les stacks d'agents : utiliser un appel GPT coûteux pour répondre à un simple choix A/B/C, qualifié de routeur se faisant passer pour un décideur, et affirme que Jev remplace le gardien, pas le modèle.
JEV DOESN'T REPLACE YOUR MODEL. IT REPLACES YOUR GATEKEEPER. Every agent stack I've looked at this month has the same waste in it. A $9 GPT call answering a question that's really just "A, B, or C." That's not intelligence. That's a router pretending to be a decision maker.
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
